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光化學反應器是利用光能作為能源，驅動化學反應的設備。它們在化學合成、環境治理、材料科學等多個領域發揮著重要作用。根據光源位置、光程和流動狀態的不同，可分為多種類型，每種類型都有設計和功能特性。平板型是一種常見的設計，它由一個透明的平板和一個反應層組成，反應液體在兩者之間流動，而光源則位于平板的另一側。這種設計使得光能均勻地照射到整個反應層，保證了反應的均一性。平板型光化學反應器的結構簡單，易于放大和操作，但光程較短，限制了光能的利用率。聚焦型通過使用透鏡或反射鏡將光能聚焦到一...

摘要前期回顧：機器學習與連續流連載系列丨使用康寧反應器集成在線光譜，通過半監督機器學習識別化學反應式計量和動力學模型點擊進入原文查看本期亮點本期將對機器學習做一次全面感性認識:什么是機器學習？機器學習的工作流程是怎樣的？機器學習有幾種類型？機器學習也有局限性？機器學習（MachineLearning,ML）作為人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一個分支，正在逐漸改變我們與技術的互動方式。本文將探討機器學習的核心概念、工作流程、類型、優勢與局限。點...

研究背景1-芳基-1,3-二醇是制藥工業的重要合成砌塊。它們是多種藥物合成的關鍵中間體，包括依折麥布（治療高血膽固醇）、達泊西汀（早泄）、托莫西汀（注意力缺陷多動障礙）和度洛西汀（重度抑郁和焦慮障礙）圖1.1-芳基-1,3-二醇合成的相關藥物目前的合成1-芳基-1,3-二醇是使用有機催化對映選擇性反應來獲得。Antilla及其同事報道了一種使用2,4,6-三異丙基衍生的CPA（稱為TRIP13）的烯丙基硼化醛的高對映選擇性方法。圖2.TRIP及PS-TRIP結構幾年后，負載催...

研究背景碳基化合物α-烷基化是構建化合物分子新的手性中心的重要手段之一，在藥物合成方面具有重要的應用價值。傳統的方法是利用羰基化合物與大位阻堿預先反應形成烯醇鹽，再和不同的烷基鹵化物在化學計量的手性助劑存在下的SN2型反應得到手性烷基化產物。該方法需要用到或者是昂貴的催化劑，或者是需要多步才能合成的催化劑，而且反應時間長，無法放大。（圖1，a,b）圖1：(R)-2-乙基-4-氧-4-苯基丁醛合成反應方程式歐洲著名連續流專家奧地利Graz大學C.OliverKappe教授，塞維...

研究背景近年來，隨著數據儲存成本絳低、算力提高和高效算法的提出，AI領域的機器學習突飛猛進。ChatGPT、Sora等AI工具大大提高了人類的效率，很有可能引發第四次工業革命浪潮。英偉達（Nvida）CEO黃仁勛在近期會議中提到的“人類生物學才是未來”，英偉達在藥物發現領域持續發力。可見人工智能或機器學習在藥物發現、開發和合成生產領域，即將扮演越來越重要的角色。為此了解什么是機器學習，它在藥物化學領域會起到什么樣的作用，它是如何工作，能幫助我們理解并使用這一工具提高工作效率。...

研究背景自硒化鎘納米晶體量子發光二極管的發現以來，近年來量子發光二極管（QLED）引起了人們的極大興趣，有望成為下一代主流顯示技術。QLED的核心技術之一是使用無機納米顆粒代替傳統的有機分子作為電子傳輸層（ETL），以實現顏色可控性和純度、半峰全寬窄的發射波長和長壽命。納米材料的制備的關鍵問題是控制顆粒的可重復性和尺寸均勻性。穩定的納米顆粒的可重復性差會導致QLED性能不一致。同時，納米顆粒尺寸分布的不均勻性會導致QLED發射區域出現黑點。今天給大家介紹，如何利用康寧微通道連...